Jouw uitgebreide kennis en ervaring in data science maakt impact bij onze A-merk opdrachtgevers. Je bent niet alleen verantwoordelijk voor het begeleiden van complexe projecten bij onze klanten, maar je fungeert ook als thought leader binnen het Data Science team.

Dit ga je doen als Senior Data Scientist bij NEWCRAFT:

Je vervult een strategische rol bij onze beursgenoteerde opdrachtgevers; je weet insights uit hun data te destilleren en deze te vertalen in commerciële doelstellingen met een concreet plan. Je bouwt en implementeert state of the art algoritmes die data echt waardevol maken. Je maakt weloverwogen keuzes in modeling aanpak, analyseert de performance en kijkt kritisch naar de relevantie van de oplossingen.

Je visualiseert data insights om onze klanten van helder advies te voorzien. Hierbij houd je de lange termijn visie in de gaten en begrijp je waar de behoefte ligt om ook nieuwe kansen te creëren. Verder bedenk je nieuwe ideeën om te pitchen aan potentiële of huidige opdrachtgevers. Je werkt nauw samen in hybride teams met specialisten binnen het hele digital domein, en je bent sparring partner op hoog niveau.

Wie zoeken wij?

Je communiceert duidelijk en vindt het leuk om complexe zaken helder over te brengen. Je bent anderen altijd een stapje voor op het gebied van digitale ontwikkelingen en deelt je kennis graag. Verder krijg je hier veel verantwoordelijkheid, maar wordt er ook van je verwacht dat je zelf initiatief neemt. Zelfsturend vermogen is dus essentieel.

Wie jij bent:

  • Hoog opgeleid. Je hebt minstens een WO Masterdiploma in een bèta studie zoals Econometrie, Technische Bedrijfskunde, Natuurkunde, Wiskunde of andere relevante studies.
  • Ervaren. Je hebt minstens vijf jaar ervaring als data scientist, bij voorkeur in een commerciële organisatie. Je hebt statistiek en data analyse als achtergrond, ervaring met het programmeren van algoritmes, data visualisatie, en machine learning
  • Technisch. Je weet goed om te gaan met tools zoals Python, TensorFlow, MXNet, SparkML, SQL etc. Daarnaast ken je ook big data technieken zoals Hadoop, Spark, Cassandra etc.
  • Ondernemend. Je weet commerciële kansen te spotten en creëren, waarbij een pragmatische oplossing belangrijker is dan de perfecte analyse.