Get ready to accelerate…

In het traineeship krijg je iedere week training van topprofessionals uit de business. Daarin leer je hoe algoritmes ingezet worden om echte business waarde te creëren. Tegelijkertijd ga je aan de slag voor onze A-merk opdrachtgevers om je nieuwe skills in praktijk te brengen. Je wordt hierbij intensief begeleid. Zo begeleiden ervaren data scientists je op inhoudelijk vlak en zal je team lead je coachen op persoonlijk gebied.  Zij staan elke dag voor je klaar om het traineeship soepel en effectief te laten verlopen. Je hebt veel vrijheid en je wordt gestimuleerd om je te specialiseren in wat jou interesseert. Zo heb jij de steilste leercurve.

Het traineeship is gebouwd op drie pijlers, die samen de basis vormen van jouw carrière als data scientist:

  • Hard skills: Coderen in Python en SQL, werken in de cloud met Tensorflow.
  • Machine learning: o.a. (un)supervised learning, time series analysis en reinforcement learning.
  • Soft skills: o.a. tijdsplanning, samenwerken in teams en presenteren.

Jim Verhagen data scientist en lead van het traineeship: “Tegenwoordig is een algoritme schrijven niet meer de uitdaging. Het gaat om weten welk model in welke situatie het beste resultaat geeft. Een echte data science superstar gebruikt zijn brede tool- en modelkennis om creatieve oplossingen te bedenken waar nog niemand aan gedacht heeft.

Experience is key

Zodra er een geschikt project is, ga je meedraaien op projecten bij opdrachtgevers. Dit doe je altijd samen met een ervaren data scientist die het project leidt. Zo leer je hoe wij werken met onze opdrachtgevers en hoe wij onze kennis toepassen om onze opdrachtgevers succesvoller te maken. Onze projecten zijn divers, van het classificeren van klanten op basis van gedragsdata, het voorspellen van prijzen op basis van gescrapte data tot het toepassen van reinforcement learning op marketing vraagstukken.

Data science trainee Rob Jansen: Ik vind de combinatie van soft skills en hard skills erg leuk. Naast dat we bij data science de diepte in zijn gegaan, heb ik geleerd hoe ik deze technieken kan uitleggen aan mensen zonder bèta achtergrond.”

One year later

Na jouw traineeship heeft data science geen geheimen meer voor jou. Welke rol je in ons data science team gaat vervullen na het eerste jaar, is afhankelijk van jouw interesses en talenten. Misschien ben je een data science consultant geworden, die samen met onze opdrachtgevers nieuwe oplossingen bedenkt en implementeert. Of je bent een meer technisch gespecialiseerde data scientist geworden, die precies weet hoe je de performance van een model verbetert. Wie weet ben je meer de data engineering kant op gegaan en zorg jij ervoor dat onze cloud oplossingen stabiel en schaalbaar zijn. Samen zoeken wij de plek in ons data science team die het beste bij jou past.

Sollicitatie procedure

Je kunt je het hele jaar aanmelden voor het traineeship Data Science. De sollicitatieprocedure gaat als volgt:

  1. Jij stuurt je cv en motivatie naar ons.
  2. Zien wij een match, dan bellen we je voor een aantal vragen.
  3. Zijn we enthousiast, dan word je uitgenodigd op ons kantoor voor een eerste kennismaking met de lead van het traineeship.
  4. Als het eerste gesprek soepel verloopt, zullen we je uitnodigen voor de case.
  5. Zijn we onder de indruk van je case? Dan ben je door naar de laatste ronde. In deze ronde maak je kennis met de team lead van het data science team.
  6. Als ook dat goed is gegaan, ontvang je een voorstel van ons. Welcome aboard!

Wie jij bent:

  • Je bent enthousiast, sociaal en je weet van aanpakken
  • Je hebt een go-getter mentaliteit, bent resultaatgericht en barst van de energie
  • Je hebt de teamspirit om met je mede-trainees successen te behalen en te vieren
  • Je staat bekend om je doorzettingsvermogen; het woord ‘onmogelijk’ komt in jouw woordenboek niet voor
  • Last but not least: je bent commercieel gedreven en ziet haarscherp waar de kansen liggen

Jij hebt:

  • Een WO Masterdiploma met wiskundige achtergrond, zoals econometrie, artificiële intelligentie, data science of een andere bèta opleiding
  • 0-2 jaar werkervaring
  • Serieuze ervaring met programmeren: bijvoorbeeld Matlab, R, Python en SQL
  • Een groot analytisch denkvermogen, je houdt ervan om complexe problemen op te lossen met algoritmes en modellen